方案概述

GIRM模型包括业务定义和元数据映射两部分。业务定义包括词根库定义、标准定义、质量规则定义、分级与敏感定义、分类定义等信息。元数据映射主要指信息系统的元数据与业务定义之间的映射。GIRM通过智能算法算法实现治理知识迁移,最终实现数据治理。

模型成果
政务GIRM模型

内置综合人口、综合法人、电子证照、自然资源、社会信用、公共类型等标准分类,总共两千多条基础标准与代码标准数据;上百条常用政务核检规则以及上千条分类分级信息。

证券GIRM模型

内置财务、主题、账户、行为、监管、资产、品种、披露等标准分类,总共一千多条基础标准与代码标准数据;上百条常用证券检核规则及上千条分类分级信息。

银行GIRM模型

内置公共、客户、卡牌、会计记账、各项贷款、表内外担、信贷管理、信用卡、表外授信、资金交易等标准分类,总共及千条基础标准与代码标准数据;上千条常用银行检核规则及上千条分类分级信息。

成功案例
案例介绍

在浙江省数智化改革的大背景下,协助某市大数据中心,构建完善的公共数据资源体系,保障公共数据高质量供给,助力数智化改革全面推进。

案例价值
政务公共数据闭环改善管理

建立问题数据“发现-反馈-修正-确定”闭环管理工作流程,建设问题数据溯源能力和问题数据修正再归集共享能力。

区域治理成果共享

在该市大数据中心汇聚侧,完成治理后,形成本区域内的GIRM模型。随后通过算法,将治理成果迁移至下属各个区县数据中心,快速完成治理目标。

全域治理,共治共享
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